[一] 工业数据科学学部开设两项硕士课程：

为响应全球数字化转型趋势，以及香港特区政府和大湾区在创新科技、产业升级与智慧城市建设方面的重大政策部署，工业数据科学学部设立以下两项硕士课程：工业数据分析理学硕士（MScIDA）及 智慧城市科技与应用理学硕士（MScSCTA）。

香港政府正大力推动创新科技生态，包括：低空经济（UAM）、数字孪生应用、智慧城市 Blueprint 3.0、工业智能化与本地制造升级、数码经济发展与跨境数据合作等重点方向，同时与粤港澳大湾区加强协同。相关政策为毕业生带来更多发展平台、更多企业合作场景，也为本课程的教学与实习提供有力支撑。以下为两项课程概要。更多信息可点击课程名称访问官方网站，亦可参考随附宣传册。

工业数据分析理学硕士（MScIDA）

香港首批结合 数据科学 + 工业分析 的硕士课程，特色包括：

• 覆盖具身智能、区块链、数字孪生等前沿技术
• 重点培养「精准分析」与「智慧沟通」能力，让学生掌握产业数据应用并转化为企业决策
• 培养兼具产业理解、数据技术与沟通能力的跨界人才

适合希望投身工业 4.0、智慧制造及 ESG 数据应用等领域发展的学生。

智慧城市科技与应用理学硕士（MScSCTA）

跨学科（数据科学 × 城市科学 × 人工智能）课程，内容包括：

• 城市规划、可持续发展、数字孪生、虚拟仿真、区块链等关键主题
• 案例教学与真实项目实践，涵盖交通、能源、医疗、公共安全等智慧城市场景
• 创新学习体验：游戏化设计、虚拟／数字孪生场景式学习

适合有志以科技推动城市智慧化、参与城市规划与数字化转型的学生。

[二] 录取条件

两个硕士课程的录取要求相同：

• 相关学士学位或同等学历
• 非英语授课学位申请者需提供英语水平证明（未有成绩者亦可先申请）：
• 网上托福考试最低79分
• 雅思（学术）6.0分或以上
• 英语六级450分或以上
• 或同等资历

[三] 2026/27 学年硕士招生信息

工业数据科学学部现正接受 2026/27 学年入学申请。欢迎贵校协助向相关专业学生推广（如计算机、数据科学、城市规划、工程等），让感兴趣的同学可通过学院网站及宣传单张了解更多内容。

申请程序：

• 通过岭南大学的线上申请系统递交申请及提交材料
• 准备推荐信
• 参加面试
• 付款及入学准备

申请截止日期：2026 年 6 月 30 日
有意申请的学生尽早提交申请，申请将会被滚动式考虑，额满即停止招生。

[四] 关于岭南大学及卓越师资

关于岭南大学

岭南大学是香港八所法定公立大学之一。岭大是世界博雅院校联盟及亚洲博雅大学联盟成员，并与内地 190 余所高校建立合作关系，包括中山大学岭南学院、北京大学、中国人民大学、清华大学、浙江大学等。

岭南大学近年国际评价表现卓越：

• 2025年泰晤士高等教育影响力排名「优质教育」全球第一
• 2026年《泰晤??等教育?学世界?学排名》「国际展望」全球第 47 位 
• QS星级评定获5+最高荣誉

岭大以高质量小班教学和紧密的师生互动闻名，致力于培养具备全球视野的专业人才。

卓越师资

数据科学学院逾六成教师具海外名校博士或国际科研/教学经历。学院汇聚多位国际顶尖学者：

• 6 名教师入选 2025 年全球前 2% 顶尖科学家榜
• 多名教师获美国化学工程师学会、加拿大工程院、中国工业与应用数学学会、电气电子工程师学会等国际学会会士头衔

 联系方式如下 

李孟叡

工业数据科学学部 课程主任

香港岭南大学 数据科学学院

电话：+852 2616 8798

邮箱：